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打通感知与认知,区块链现在是黑客的提款机

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原标题:打通感知与认知,明略数据还要做大数据知识工程

原标题:赵赫:区块链现在是黑客的提款机,很容易变现 | ISC2018

原标题:子弹短信真是猛如“子弹”?还是言过其实

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雷锋网编者按:经常主打安全概念的区块链到底是不是安全的?作为多年研究区块链的专家,如何看待频出的安全事件?这背后的原因有哪些?

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(上图为明略数据创始人吴明辉)


ISC2018上,由众享比特主办的区块链与安全论坛中,来自中科院的博士赵赫就结合近年来众多著名的区块链安全事件来剖析背后的原因。赵赫本人不仅从事区块链的学术研究,同时也深耕行业,目前是中科智链的联合创始人,他当天的演讲是那场分论坛中反响最大的之一,现将其整理,以飨读者。

有心种花花不开,无心插柳柳成荫。

作为国内行业知识图谱领域的创新公司,明略数据在2018年4月进入了IDC的《中国知识图谱市场,2018》创新者研究报告,成为IDC评选出的5家中国知识图谱技术应用市场创新者。2017年8月,明略数据经过3年实践沉淀以及8年大数据技术积累,首次发布了基于知识图谱的行业人工智能大脑—明智系统1.0。

以下为赵赫(钟隐)在ISC2018区块链与安全论坛上的演讲,雷锋网编辑整理。

8月20日,锤子举办新品发布会后极为戏剧性的一幕发生了,本为锤子发布会的主角坚果Pro
2S发布会后一直不温不火,身为配角的子弹短信反客为主在发布会后出尽风头。

2018年9月7日,明略数据举办了2018年度产品发布会,即“行业AI大脑明智系统2.0”,这是对1.0版本的产品技术体系全面升级。明智系统2.0在数据处理阶段引入语音识别和机器视觉来丰富感知类数据,将所有数据汇聚到“AI驱动的数据治理”平台并可通过全网络即时汇聚感知平台“明察”查询,然后再存储到混合型知识存储数据库NEST,通过知识图谱分析平台SCOPA完成向行业大脑的认知智能输出,打通感知型人工智能到认知型人工智能。

首先自我介绍一下,我是来自中科院的一名科研人员,从2013年开始就进入区块链和加密数字货币领域。

物如其名,自发布会后子弹短信的发展势头正如其名一样迅猛,在苹果 App Store
社交榜上已经连续一周时间排在第一,还冲击到苹果 App Store
免费榜第一,令人刮目相看。大部分媒体认为子弹短信对微信构成威胁,能够打破中国社交领域的传统格局,甚至是威胁到微信在社交领域的霸主地位。

除了持续推动产品创新外,明略数据还在不断引入顶尖人才。2018年5月,IEEE
Fellow、国家“千人计划”特聘专家吴信东教授加盟明略数据,出任公司首席科学家和副总裁,2018年7月明略科学院成立。吴信东所领导的“大数据知识工程”科研也将在明略数据的投资下进一步发展,落实科技部2016年重点专项“大数据知识工程基础理论及其应用研究”的成果,这就是极具前瞻性、处于起步阶段的“明略大智慧系统”。

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社交平台虽成熟有余,但细节不足

完整的人工智能系统

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“明智系统2.0的形象,就像大脑的形状。左边是深度学习,右边就是知识图谱,这两边连接到一起,即把感知和认知联结起来,这就是我们新一代完整的人工智能系统。”明略数据创始人吴明辉在“行业AI大脑明智系统2.0”发布会上表示。

今天,各行各业都在倡导使用人工智能,但是为什么人工智能技术在很多行业中,还没有得到很好的发展?吴明辉认为,其中的原因很简单,就是因为很多人工智能专业技术公司都只聚焦某一个或某几个人工智能技术上,而没有真正的把完整的人工智能系统组建起来,通过完整的人工智能能力为行业提供整合服务。

明智系统2.0其实就是人工智能技术的整合服务,通过优选行业中业已成熟的感知技术、认知技术以及其它所有组件,链接到一起后的成果。本次为了增强感知数据,明略数据推出了语音识别数据处理模块,专门用于感知音频数据;与合作伙伴“千视通”合作的机器视觉数据处理模块,专门用于感知视频数据。而“AI驱动的数据治理”平台则包括之前的CONA结构化数据通用治理模块以及本次新增加的Raptor非结构化文本治理模块,再加上新推出的HARTS多元数据深度挖掘计算模块。

感知计算本质上是为认知计算提供数据基础。“AI驱动的数据治理”平台,完成了各类结构化数据、非结构化数据、图像、文本等多维数据的处理过程,处理的结果就是“符号”。本次2018明略数据的年度产品发布会主题为“符号的力量”,即强调“符号”是连接感知计算与认知计算的纽带。“符号”源自人工智能三大流派中经典的“符号主义”流派,其核心是用基于数理逻辑的数理符号来表达和模拟人类的智能。

简单的理解,就是当用户问询“明察”系统时,例如“他是谁”,那么“AI驱动的数据治理”系统就可以把“他是谁”这个问题“翻译”成跟身份特征相关的ID,这些ID包括手机号、身份证号、护照号等,这些信息已经在后台通过符号化处理形成了数据结构,通过索引就能马上搜索出结果,这就是CONA和Raptor的功能;更进一步,还可以在搜索出的结果之间建立关联关系,这就是HARTS的功能。

那么,明智系统2.0“左脑”的感知部分整体输出的结果就是符号化的知识和情报;知识和情报输送到明智系统2.0“右脑”后,经过蜂巢NEST混合型知识存储数据库中已经存储的公安大脑、金融大脑、工业安全大脑和数字城市大脑等行业知识图谱的处理,再结合SCOPA知识图谱分析平台,形成综合情报研判结果,最终输出“认知”,即可用于行动的洞察。

吴明辉介绍说,明智系统2.0已经在有些客户处得到了应用,例如明略数据与某公安省厅合作,把感知系统和认知系统打通,解决全数据类型的情报研判工作。“真的就像福尔摩斯一样,可以用非常简单的线索把全部信息关联出来。”

直接切入正题。为什么很多人都说区块链技术很安全,属于一种数据安全保护,或者软件系统安全架构的一种技术。

中国社交领域的格局可概括为“一大、二霸、三强”,“一大”代表中国社交领域是腾讯一家独大;“二霸”代表中国社交领域存在QQ和微信两霸;“三强”代表中国社交领域还存在三个细分领域的社交平台,分别为新浪微博、百度贴吧和陌陌。中国社交软件经过十多年的发展,目前社交软件的发展较为成熟。但是从子弹短信走红的事件就不难看出,中国社交软件领域表面上较为成熟,发展中仍然存在诸多问题。

挑战大数据知识工程

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(上图为明略数据首席科学家吴信东教授)

明智系统2.0其实是明略数据公司中长期战略的开始,未来明略数据想要真正做到的就是大数据知识工程的落地。

什么是大数据知识工程?这是从大数据到大知识再到工程化输出可行动的洞察的过程和结果。2016年,科技部启动了云计算与大数据重点专项工程,其中“大数据知识工程基础理论及其应用研究”专项项目的研究内容包括:针对大数据异构、自治、复杂、演化的网络环境,研究多源、动态、异质碎片化知识/知识簇的表示模型与在线挖掘方法,揭示碎片化知识的时空特性和演化机理;研究碎片化知识间语义关联与涌现特性,探寻其动态挖掘与拓扑融合机理;设计多粒度情景感知与知识寻径模型,研究交互式个性化服务的知识适配机理。

吴信东就是大数据知识工程领域的世界级专家。2016年,吴信东牵头,联合国内15家单位承接了科技部“大数据知识工程基础理论及其应用研究”专项。吴信东是该项目的首席科学家,15家单位包括合肥工业大学、中科院与系统科学研究院,西安交通大学、中国科技大学、华东师范大学,还有百度和杭州的丁香园等。

大数据知识工程(BigKE: Knowledge Engineering with Big
Data)实际上是从国内兴起、引领大数据分析走向大知识研究和应用的一个国际前沿研究方向。2014年1月,吴信东教授等提出了大数据在异构、自治、复杂、演化环境下的HACE定理,大数据知识工程主要指针对用户产生的海量、低质量、无序的碎片化知识的新型知识服务系统,该系统具有知识库的自完备和增殖能力,解决问题方法是根据与用户的交互进行自学习。

简单的理解,大数据知识工程就是如何把海量的由用户自己产生的碎片化数据,基于时间和空间的属性,形成碎片化知识,再把碎片化知识连接起来用于整体系统的辅助决策,这就是“大智慧”。
大数据知识工程主要解决了传统知识工程中的“知识获取”和“知识再工程”两个瓶颈问题,因为传统知识工程是由专家产生知识,因此知识再工程也比较困难。

此外,在边缘计算兴起的前提下,很多物联网传感器和移动设备产生的碎片化大数据,其价值都是转瞬即逝,必须要马上转化为可行动的洞察。而可行动的洞察也不再是辅助单点、单线、单人或单机的决策,而是要实时把碎片化的可行动洞察全部都综合起来,用于辅助整体的决策。

吴信东以一个餐厅系统为例。在一个餐厅的完整环境中,涉及餐厅的设备、厨师、厨房、服务员、顾客等多个人与物实体。作为整个餐厅的智能决策系统,首先要通过视频、图像、音频等方式感知到整个餐厅的动态运营情况,假设有十位顾客排队等待就餐,而有十位服务员轮流照看餐桌的情况,后台有十位厨师不停的接单做菜,那么餐厅智能决策系统就要综合餐桌的翻台情况、排队顾客的情绪、厨房的生产能力、服务员的繁忙程度等情报,迅速为各种人员提供可行动的建议。比如通知前台尽快给排队顾客送上小食以免顾客因不耐烦而离开,同时通知服务员尽快给某桌要离开的顾客送上优惠券并通知前台,还要同时告诉后厨加速做菜因为门口聚集了更多的顾客等等。在这个过程中,会使用到餐饮行业知识、企业商业管理知识、门店运营知识、服务员个人智慧等多个知识系统和知识图谱的融合与联动。

这样一个针对餐厅环境的智能决策系统,可以提炼出动态的知识,例如根据服务员数量、排队顾客数量、正在进程中的餐桌情况评估等综合计算出当前的翻台时间应该为30秒-40秒钟,一旦服务员的行动时间多于这个计算值,就说明餐厅的实时运营情况出现了问题,而智能决策系统也可以实时提供建议,对哪几个环节进行什么样的量化的修正,以把30秒缩短到15秒甚至更少的时间。

吴信东表示,这样可以在具体场景中落地的大数据知识工程系统,还处于早期的起步阶段。也正是因为同样的理念和梦想,让吴信东与明略数据走到了一起,也吸引了来自中国科学院、中国工程院、澳大利亚科学院等机构的十余名Fellows加入明略科学院成为首批院士,还有30余位来自清华、北大等国内外著名学校的博士硕士加入成为明略科学院骨干。

随着明智系统2.0的推出,以明略数据为代表的创业公司正在把大数据、人工智能、知识图谱等技术与行业应用更加深入的结体起来。而引入吴信东和大数据知识工程,说明具有实力的中国人工智能创业公司正在投资国际前沿科研方向,为中国的人工智能弯道超车,迈出扎实的一步。(文/宁川)返回搜狐,查看更多

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其一,信息交换难。社交平台的目的就是用互联网将人们联系起来,传递人们之间的信息,而目前市场上的社交软件普遍存在信息交换难的问题,原因是信息传递受网络和平台的限制。

可能许多人都已经听说过了,包括像数据公开透明、记录不可篡改,还有经常说的分布式共识,相信代码,相信数学,相信组织,今天很多老师和同学都已经分享过了。

平台限制方面较为明显,信息传递双方需要使用同一社交软件才可实现信息传递,例如QQ和微信等都只能给同平台的好友发送消息,不能跨平台通信。而在网络限制方面,发送和接受信息时双方都必须在线,这样才能完成一次信息的传递,虽然现在网络较为发达,但也不排除网络信号差、流量用尽和无WiFi等特殊情况会影响信息传递的即时性。

我们重点还是讲讲它不安全的地方。为什么我们要说区块链还不是很安全?

其二,用户体验不足。中国社交软件起步于1999年,迄今已有19年之久,经过一代又一代升级已完全成熟,但是用户体验方面的提升却跟不上用户的需求,导致用户体验不足。

实际上就是区块链的现状导致的。区块链的现状等于黑客的提款机,很容易变现,前面的老师也说过,基本跟钱是一回事,而且很难追踪。我们把区块链里面的各种攻击,各种漏洞的形态也分成了三个大类,与大家也探讨一下,分享一下,最后再给出我们的建议或者最佳实践的一些内容。

社交软件的核心属性为信息传递,而大多数社交软件现在却有点反客为主,增加了太多不常用的功能,而且用户不能自定义功能,导致软件显得臃肿从而影响用户体验,市场上较为成功的社交软件都存在这个问题。

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另外,目前市面上的社交软件至少点击三次才能发送一次信息,而发送文件等信息可能会更加麻烦,除此之外针对不同场景发送信息的需求并没有一个良好的解决方法,目前仅为打字和语言输入两种方式,在某些场景下操作则存在极大的局限性,例如在办公室和图书馆等场所微信好友发送语音信息,接受方则极为不方便,导致用户的体验下降。

首先,第一个是应用层的攻击,主要是讲钱包合乎智能合约,像这两个范围内的攻击手段。

三把火点燃子弹短信

第二个是和区块链相关的交易所和在线服务提供商。

子弹短信的火就像子弹一样突然,没有任何征兆,可能当时连老罗自己都摸不着头脑。在大众都在讨论子弹短信所取得的成就时,不妨静下心来分析分析子弹短信为什么能够突然火起来来。子弹短信课针对上述问题切实做过许多功,可以说在很大程度上解决了上诉问题,所以才有了子弹短信突然“走火”。

第三种是特别针对于区块链本身系统里面的攻击手段。比如说共识算法、加密学的基础、P2P网络等等内容。

首先,用户体验佳。用户是所有商业活动的中心,用户体验又是影响用户选择产品的重要因素,子弹短信成功的第一把火就是良好的用户体验。一是界面清爽简洁,不再显得那么臃肿;二是去除多余功能,突出社交的核心功能——信息传递,不再喧宾夺主;三是操作方便快捷,通过加入全局悬浮按钮,简化信息发送步骤,加之首创语音文字同时发送,能够实时转行等功能,极大的丰富了子弹短信的使用场景,这一系列创新都让用户拥有了良好用户体验。

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