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智能手机3D人脸识别技术哪家强,都是710为何魅族16X就这样能打

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原标题:都是710为何魅族16X就这样能打 米8青春版这次又要凉?

原标题:北京苏宁小店引进同城帮 社区服务再升级

原标题:智能手机3D人脸识别技术哪家强

前几天,有网友曝光了小米8青春版在工信部的定妆照,从流露的信息来看,这款手机正面搭载有刘海屏,与小米8的屏幕几乎一致,在背面有所变化,背部将原来的竖排双摄改成了横排双摄,另外还搭载有后置指纹识别,拿米粉的话来说,这款新机整体观感没有太大亮点。另外网友还曝光了价格,1999元的价格难免还是有些心动。但相比即将发布的魅族16X来说,小米8青春版总给人一种不再一个档次的感觉。

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自从iPhone
X的问世,从而开始了手机3D人脸识别元年。从专业角度来讲3D人脸识别技术是通过3D摄像头立体成像,能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息,从而使得计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界,并实现各种智能的三维定位。现在相当一部分安卓机也具有人脸识别解锁,但其实大多采用的是照片识别,呵呵,专业术语称为2D面部识别。可你知道吗?即便都是3D人脸识别也是有不同方案的,目前市场上有三种主流方案,它们分别是3D结构光方案(Structured
Light)、ToF 3D方案(Time Of
Flight,时差测距技术)和双目立体成像方案(Stereo
System)。那么这三种3D人脸识别技术哪家强呢?在文中涧亭将为大家展开剖析这三种方案的不同特点和优缺点。

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9月12日,同城帮手机收旧业务正式入驻北京苏宁小店,双方宣布将在北京地区155家苏宁小店全面展开业务的对接合作,为消费者提供更加便捷的手机回收服务和体验,打造全场景、全渠道的手机服务生态。

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不止是无刘海全面屏,这些东西更养眼

专业手机收旧业务首次规模化进社区

结构光(Structured Light)

结构光其实就是投射特定的光信息到物体表面后再由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息,进而复原整个三维空间。已经上市的手机中采用这种方案的有iPhone
X、小米 8透明探索版和 OPPO Find X。

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其实苹果早在2010年就以2900万美元收购了瑞典的Polar
Rose公司,一家具备独有的人脸识别技术的小公司。在当时业内就预料到苹果将推出Face
ID以取代过去的Touch
ID成为新的的安全加密手段,不过大家都没想到苹果公司经过七年磨一剑才在iPhone
X上应用了这项让圆形Home键寿终正寝的技术,成为首个去掉指纹识别只保留人脸识别的产品。iPhone
X刘海中藏有八个组件,小米8透明探索版和OPPO Find
X在人脸识别的核心组件方面基本与其相同,iPhone
X前置的距离传感器与环境光传感器组件通过3D结构光技术,根据所处环境的明暗向点阵投影器发出发射不同强度的红外线指令,而且多达3万束,之后红外镜头读取点阵图案,扑捉脸部信息再将图像与系统存储进行比对确认是否匹配,因为红外线作为一种不可见光所以可以有效的克服使用者周边环境的过亮、过暗等不利影响。小米8透明探索版则是首款搭载“Face
ID”身份识别的安卓手机,同样基于3D结构光技术,可投射33000个编码点阵来获取面部深度信息,创建脸部毫米级3D面部模型,当然这两者还是有点差异的,在这个章节的最后面我会讲到。

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可能有人会问,不明白小米8透明探索版和小米8的人脸识别到底有什么区别呢,看着和用着没什么呀?从刘海的组件可以看到小米8比iPhone
X和小米8透明探索版少了关键的点阵投影器,而这是在面部实现编码点阵的关键,没有了这个玩意就只能是2D层面的技术,只是单纯的红外成像然后提取4096个人脸特征点,将其同已经录入的红外面部数据进行特征匹配比对,无论从技术层面还是精确度、安全性的角度来说这两款机子所采用的都不是一个等量级的方案。

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OPPO Find
X独有的双轨潜望结构使得机身外型很是惊艳,双轨潜望结构0.6秒的升起速度还是蛮快的,人类眨一下眼睛的时间大概是0.3秒,也就眨俩下眼睛的时间吧。在这个双轨潜望结构之上除了放置前后摄像头外,还搭载了OPPO
Facekey 3D结构光,通过向人脸投射 15,000
个物理点、达到30万的分辨率,软件端实现精度达到正负0.6毫米的级别的 3D
深度图,并以100毫秒的算法速度快速与脸部的2048个维度进行比对解锁。

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现在要说到这三款手机虽然同为光结构手机但其实在技术方面还是有差异的,3D结构光又分为编码结构光和散斑结构光,
前者是通过mask形成编码图案,优点是算法简单,缺点是功耗大,小米8透明探索版采用的就是这种技术;后者是通过二元光学
器件形成散斑,优点在于透过率高、能耗低,缺点是对于技术能力的要求非常高,iPhone
X和OPPO Find
X均是这种模式。这其实也是设计不尽相同的点阵投影器组件造成的,相同的是三款手机都号称人脸识别的错误识别率仅在百万分之一。

可以预见结构光这种方案在未来的优势还是很有前景的,可拓展空间更加广阔,比如5G通信、AR以及其他与3D建模等相关的领域都可以发挥它独有的关键作用。不过
3D 结构光也有它的局限,相比传统的摄像头,3D
结构光可以工作的距离要短一些,最长距离一般在 1
米左右,OPPO给出的数据是60cm远精度也能控制在±1mm范围,当然这个距离对人脸解锁是绰绰有余的。

据网友曝光,魅族16X在机身设计上与魅族16th系列几乎一致,采用无刘海全面屏设计,辅以极致的边框工艺更突显出宽阔的视觉体验。近日网友@锋潮科技在微博中爆料,曝光了魅族16X在工信部的定妆照,并表示魅族16X搭载有金属机身,环形闪光灯等众多信息。金属机身的运行想必更能突显手机的质感,而环闪的融入则改善了手机在拍摄微距离画面时的痛点,并且环闪也是魅族独创的技术,频频被友商借鉴。

随着智能科技的不断发展,手机类电子行业的更新迭代更加频繁,随之而来的旧手机数量也在不断增加。相关数据显示,目前全国现有旧手机数量已经超过10亿,并且预计未来3年每年旧机的增量将达到2~3亿部,如此大的旧机数量带来的不仅是资源的浪费,更会对环境造成严重污染,基于此,对旧手机进行回收再利用的重要性不言而喻。

ToF 3D方案(Time Of Flight,时差测距技术)

TOF 是Time of flight的简写,直译为飞行时间的意思。ToF
3D方案就是通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来判断目标物距离。2018年6月在上海2018
MWC上,vivo正式发布TOF
3D超感应技术。目前尚无上市终端机采用这一技术,估计2018年下半年vivo也许会推出首款采用这一技术的商用机。

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似乎在不知不觉中vivo已经成为了中国手机品牌的科技引领者,频频推出屏幕指纹技术、零界全面屏、升降式摄像头、全屏幕发声技术以及Jovi超级AI助理等一系列创新黑科技从而不断刷新着众人的目光。上海2018
MWC上TOF
3D超感应技术惊艳了众人,得到一众好评之余让大家对这一方案的商用翘首期待。

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vivo TOF
3D超感应技术可以采集到超过30万个有效深度信息点,其精度是3D结构光技术的10倍,工作距离可达3米不仅是目前行业最高的水准,同时也通过全新的技术让大家拥有了更出色的3D成像体验。这也支撑其成为与苹果Face
ID竞争的有力武器。而且该技术因为具有极高的精确度,所以不仅仅可以用在手机上面,它也可以应用于3D拍照、3D试衣、MR体感游戏、3D打印等领域,充满了想象空间。

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全新的TOF
3D超感应技术很可能将为人脸、手势以及动作识别创造新的机会,从而在已经饱和的市场中杀出一条血路。不仅面部识别安全性比3D结构光技术更高,同时也可能是实现更具沉浸感移动体验的下一步。8月8日,vivo和蚂蚁金服正式宣布成立AI技术联合实验室,双方将携手在AI算法和数据方面展开研究合作,通过AI智慧手机为用户提供更加智能、安全、便捷的手机支付新体验。AI人工智能与TOF
3D超感应技术这种看似触不可及的东西,在vivo与蚂蚁金服的配合之下,将会为广大消费者带来颠覆性的智慧服务。

TOF技术的优势在于整体组件更小,不用留大刘海,识别距离更远,可以拓展更多的应用;在画面拍摄后计算景深时不需要进行后处理,通俗的讲可以避免时间延迟又可节省采用强大后处理系统带来的相关成本;具有不易受外界光干扰、体积小巧、响应速度快以及识别精度高等多重优势。劣势在于硬件成本居高不下,主要体现在组件的价格上,光子探测阵列、激光器和检测的传感器,都需要非常高端的器件。硬件技术上成本很高,再加上软件算法的成本就更高了,且目前能够提供可靠硬件产能的厂商凤毛麟角,而这一切都将推高成本。不过随着ToF技术需求的日趋爆发,ToF技术的普及与发展指日可待,所以vivo果断切入TOF技术占据先机实在勇气可嘉,连最强的苹果分析师郭明錤也曾预测2019年iPhone也许会有重大创新就包括采用ToF技术,由此可见TOF技术的先进性。

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